基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的農(nóng)作物蟲情預測預報及其MATLAB實現(xiàn).pdf

1、農(nóng)作物主要害蟲常年對作物造成嚴重危害,使農(nóng)業(yè)經(jīng)濟遭到損失.預測害蟲未來的發(fā)生動態(tài),可以使治蟲工作得以有目的、有計劃、有重點的進行.害蟲的預測預報工作是進行害蟲綜合防治的必要前提.只有對害蟲發(fā)生危害的預測預報做到及時、準確,才能正確的擬定綜合防治計劃,及時采取必要的措施,經(jīng)濟有效的壓低害蟲的發(fā)生數(shù)量,保證農(nóng)業(yè)的高產(chǎn)、穩(wěn)產(chǎn).人工神經(jīng)網(wǎng)絡是一類模擬人類神經(jīng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu),他揭示數(shù)據(jù)樣本中蘊含的非線性關系,大量處理單元組成非線性自適應動態(tài)系統(tǒng),具有

2、良好的自適應性、自組織及很強的學習、聯(lián)想、容錯和抗干擾能力,在不同程度和層次上可模仿大腦的信息處理機理,可靈活方便的對多成因的復雜未知系數(shù)進行建模.特別是BP網(wǎng)絡近年來廣泛應用于模式識別、預測評估等領域,并取得良好的效果.目前BP網(wǎng)絡采用誤差逆?zhèn)鞑ニ惴▽W習訓練神經(jīng)網(wǎng)絡,該算法是基于網(wǎng)絡誤差函數(shù)梯度下降的.為了克服BP網(wǎng)絡在學習訓練過程中收斂速度慢、容易陷入局部極小的不足,該文采用了自適應的學習速率和附加動量法.該文主要利用神經(jīng)網(wǎng)絡理論,