葡萄糖藥液中異物目標(biāo)視覺檢測與識別方法研究.pdf

1、隨著人民生活水平的提高和醫(yī)療衛(wèi)生知識的普及，人們對藥品質(zhì)量需求觀念不斷更新，對藥品安全的要求越來越高。從藥品生產(chǎn)企業(yè)的角度來說，企業(yè)自身的生存和發(fā)展也要求不斷提高產(chǎn)品質(zhì)量，將現(xiàn)代的科學(xué)技術(shù)運(yùn)用于藥品生產(chǎn)加工過程。由于國外企業(yè)的技術(shù)壟斷和封鎖，我國大多數(shù)企業(yè)目前仍停留在人工燈檢的工作方式，迫切需要研制基于機(jī)器視覺的葡萄糖藥液生產(chǎn)線產(chǎn)品質(zhì)量自動檢測設(shè)備，而藥液中異物目標(biāo)的視覺檢測與識別是其中重要的難點(diǎn)問題。
　　 論文首先介紹了研究

2、工作的背景和意義，總結(jié)了國內(nèi)外醫(yī)藥制造行業(yè)中機(jī)器視覺技術(shù)的研究與應(yīng)用現(xiàn)狀，然后對葡萄糖藥液視覺檢測中的藥液圖像噪聲抑制、異物目標(biāo)檢測和識別等關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了深入的研究和探索。
　　 在分析系統(tǒng)獲得的葡萄糖藥液圖像噪聲模型的基礎(chǔ)上，研究并實(shí)現(xiàn)了改進(jìn)的自適應(yīng)中值濾波和基于小波變換的圖像噪聲抑制方法，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文所提出方法可以很好地抑制藥液圖像中的噪聲，同時有效減少了圖像中有用信息的損失，為后續(xù)的異物目標(biāo)準(zhǔn)確識別奠定了基礎(chǔ)。

3、　　 針對葡萄糖藥液中異物目標(biāo)的特性，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于自適應(yīng)混合高斯模型的異物目標(biāo)檢測方法，首先利用自適應(yīng)混合高斯模型對藥液序列圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測獲得感興趣的目標(biāo)區(qū)域，然后采用形態(tài)學(xué)運(yùn)算對目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行分割來完成檢測。提出了一種基于模糊支持向量機(jī)的異物目標(biāo)識別方法，闡述了算法思想，詳細(xì)介紹了異物目標(biāo)的特征提取和模糊支持向量機(jī)分類器的訓(xùn)練方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明設(shè)計(jì)的方法能準(zhǔn)確有效地檢測和識別出藥液內(nèi)的異物目標(biāo)，可以很好地滿足葡萄糖藥液生產(chǎn)線的檢