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1、由于機(jī)械設(shè)計(jì)具有自身設(shè)計(jì)的復(fù)雜性、設(shè)計(jì)目標(biāo)的多解性,同時(shí)建造設(shè)計(jì)型專家系統(tǒng)具有自身的難點(diǎn),因此當(dāng)前在構(gòu)建機(jī)械設(shè)計(jì)專家系統(tǒng)開發(fā)工具方面發(fā)展得相當(dāng)緩慢,但為了提高機(jī)械設(shè)計(jì)的質(zhì)量和效率,構(gòu)建機(jī)械設(shè)計(jì)專家系統(tǒng)仍成為機(jī)械設(shè)計(jì)制造業(yè)研究的熱點(diǎn)問題。隨著計(jì)算機(jī)、小波理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及遺傳演化等技術(shù)的快速發(fā)展,以這種多學(xué)科理論支持的專家系統(tǒng)開發(fā)工具也迅速發(fā)展起來,并且構(gòu)建機(jī)械設(shè)計(jì)專家系統(tǒng)開發(fā)工具也成為機(jī)械工業(yè)未來發(fā)展的必然趨勢(shì)。 本研究課題分析了
2、機(jī)械設(shè)計(jì)專家系統(tǒng)開發(fā)工具的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀和優(yōu)缺點(diǎn),探討了專家系統(tǒng)開發(fā)工具的基本性能指標(biāo)。在此基礎(chǔ)上,對(duì)機(jī)械設(shè)計(jì)專家系統(tǒng)開發(fā)工具的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了較為深入的研究:提出了用知識(shí)的數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)構(gòu)建知識(shí)庫(kù)的方法;提出了以知識(shí)的關(guān)系化表示方法為代表的多種知識(shí)模型及表達(dá)方式;提出了以基于自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模糊推理方法、基于帶區(qū)間值的產(chǎn)生式規(guī)則及其模糊推理機(jī)制為代表的多種推理方法及控制策略;提出了以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、粗糙集理論、在線拾取及模糊分類等自動(dòng)知識(shí)獲取
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