基于小波分析的電機故障檢測方法的研究.pdf

1、現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)及產(chǎn)業(yè)部門以至我們的日常生活，幾乎離不開各種各樣的電機，它們已是當今生產(chǎn)活動和日常生活中最主要的原動力和驅動裝置。它們數(shù)量多、應用范圍廣，重要地位幾乎沒有一種其他設備能與之相比。很多情況下，電機是否運行正常對工業(yè)生產(chǎn)、人們的正常生活有著重大的影響。因此，研究電機的故障原理、現(xiàn)象和檢測方法有很重要的價值和現(xiàn)實意義。 電機由正常工作到損壞是一個漸變的過程，對電機常見故障的診斷和分析，可以及早發(fā)現(xiàn)故障和預防故障的進一步惡化

2、，減少突發(fā)事故造成的損失，并為實現(xiàn)狀態(tài)檢修創(chuàng)造條件。電機發(fā)生故障時，故障信號中往往含有大量時變、突發(fā)性質的成分，傳統(tǒng)的信號分析方法如傅立葉(Fourier)變換不能有效地提取出電機的故障特征，對此無能無力。小波及小波分析是近幾年蓬勃發(fā)展起來的一種新的方法，它突破了傳統(tǒng)傅氏變換在時域沒有任何分辨率的局限，具有良好的時頻分析特性，特別適合于非平穩(wěn)信號的處理。小波分析可以對指定頻帶和時間段的信號成分進行分析，從而在時域和空域上同時具有良好的局