基于多粒度的產(chǎn)品信息獲取技術(shù)研究.pdf

1、論文的主要工作包括以下幾個方面:將粒度的思想引入到工程圖樣理解的分析和研究中,提出基于知識的工程圖樣信息粒度分析方法,該方法分為三個步驟,基于認知的圖樣理解目標分解、面向理解子目標的知識劃分、基于知識引導的圖樣信息分類.圖樣信息分類涉及圖樣理解的各個層次,為實現(xiàn)產(chǎn)品信息的智能化獲取提供了具有合理組織結(jié)構(gòu)的圖樣信息資源.提出了基于分類的工程語義獲取技術(shù).在工程語義分類基礎(chǔ)上,探討了三類工程語義在基于工程圖樣的產(chǎn)品信息獲取中的作用和關(guān)系,即

2、表達方式語義是前提,投影關(guān)系語義是核心,尺寸約束語義是引導.重點介紹了表達方式語義、投影關(guān)系語義和尺寸約束語義的分類獲取技術(shù),以及相切組合關(guān)系、相貫組合關(guān)系、截交組合關(guān)系語義的整合獲取技術(shù),為后續(xù)基本體信息的識別、理解和獲取奠定基礎(chǔ).應(yīng)用該方法可以簡化信息獲取的復雜程度,提高計算機信息處理的速度和可靠性.提出了基于形狀相似的非相交基元體識別方法.從分析圖形的相似性特征、相似性的內(nèi)涵以及相似性的性質(zhì)入手,給出了圖形相似度的計算方法;借助圖

3、的方式對圖形的各相似性特征進行描述,并提出了統(tǒng)一的圖形特征編碼方式,以此實現(xiàn)圖形的由"形"到"數(shù)"的轉(zhuǎn)換;提出了一種具有層次性的、以圖形特征編碼為基礎(chǔ)、以相似度為依據(jù)的圖形相似性判別算法.與傳統(tǒng)算法相比,該方法在識別非相交基元體上,具有更好的靈活性、可靠性和更高的效率.提出了基于形體組合關(guān)系的相交基元體信息獲取技術(shù).根據(jù)已經(jīng)獲取的工程語義,將隱含基元體之間組合關(guān)系的相關(guān)投影定義為組合因子,由此建立組合關(guān)系表,最后借助組合關(guān)系表,采用回溯