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1、醫(yī)學(xué)圖像剛性配準(zhǔn)中包含兩種主要方法:基于特征的圖像配準(zhǔn)和基于統(tǒng)計(jì)的圖像配準(zhǔn).該文分別實(shí)現(xiàn)了這兩種方法中的一種主要算法,它們是基于輪廓的圖像配準(zhǔn)和基于最大互信息量的圖像配準(zhǔn),分析了這些算法的優(yōu)缺點(diǎn).在此基礎(chǔ)上,創(chuàng)新性地提出下面兩種新算法,它們包括:第一、提出模糊邊緣場概念,在不需人工交互的情況下實(shí)現(xiàn)了圖像特征的自動(dòng)提取,并使得圖像相似性特征得到增強(qiáng).同時(shí)提出基于模糊邊緣相似性測度的圖像配準(zhǔn)新算法.第二、針對基于統(tǒng)計(jì)的圖像配準(zhǔn)框架中對于圖像
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