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文檔簡介
1、帶時間窗車輛路徑問題(VRPTW)是一種復(fù)雜的帶有顯著經(jīng)濟效益的多目標優(yōu)化問題。針對這類問題，傳統(tǒng)的多目標進化算法在解集收斂性上容易陷入局部最優(yōu)，如何有效提高解集收斂性是該領(lǐng)域的一個研究熱點和難點。
本文提出了一種全局搜索的混合多目標進化算法(HMOEA)，研究內(nèi)容主要圍繞如何改進交叉算子以及如何混合算法，用以提高解集收斂性。進而深入研究改進后的算法在多目標帶時間窗車輛路徑問題上的求解效果。通過測試數(shù)據(jù)集，實驗結(jié)果驗證了算法的
2、有效性，在溫州煙草配送路線優(yōu)化問題中，算法的優(yōu)越性更加明顯。
本文主要研究工作和成果如下:
1、算法混合過程中，借鑒經(jīng)典啟發(fā)式算法中的路徑構(gòu)造和路徑改進的思想。將前向插入啟發(fā)式算法(PFIH)混合在初始種群構(gòu)造中，增加了可行解比例，提高算法效率?？焖俜侵浣馀判蚝髮Σ煌燃壍姆侵浣膺M行概率全局搜索，在解領(lǐng)域內(nèi)搜索改進解，避免算法陷入局部最優(yōu)，設(shè)置概率搜索，可以降低算法運行時間。
2、在算法改進方面，基于路
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