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文檔簡介
1、人臉姿態(tài)估計一直是計算機(jī)視覺領(lǐng)域的一項重要研究課題,具有廣泛的應(yīng)用價值,在人機(jī)交互,虛擬現(xiàn)實,智能監(jiān)控等領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。特別是對于多姿態(tài)人臉識別研究來說,具有重要的研究價值。然而,由于人臉姿態(tài)的變化方式千差萬別,人臉姿態(tài)估計始終是一個極富挑戰(zhàn)性的課題。 目前,國內(nèi)外對人臉姿態(tài)估計的研究提出了眾多方法,總結(jié)起來主要分為兩類方法:基于幾何模型的方法和基于人臉特征的方法。本文首先詳細(xì)分析了這兩類姿態(tài)估計方法的優(yōu)缺點,通過比較發(fā)現(xiàn)基
2、于人臉特征的方法對于人臉圖像的考察更細(xì)致,對于表情、光照等條件的影響魯棒性更強(qiáng)。然而,該類方法一般要求大量的,齊全的人臉姿態(tài)訓(xùn)練數(shù)據(jù),而現(xiàn)有的人臉姿態(tài)數(shù)據(jù)庫很難滿足。基于此考慮,本文在特征子空間算法基礎(chǔ)上,提出了一種研究單一方向人臉姿態(tài)估計的新方法-基于人臉姿態(tài)模式的人臉姿態(tài)估計方法。 區(qū)別于以往以單幅人臉姿態(tài)圖像作為研究對象的研究方式,該方法把一系列以特定方式組織的圖像序列作為一個人臉姿態(tài)模式,以人臉姿態(tài)模式作為基本研究對象。
3、相對于單幅圖像,姿態(tài)模式包含更多的圖像信息和姿態(tài)信息,利用姿態(tài)模式估計姿態(tài)更具有研究價值。該方法以構(gòu)造姿態(tài)模式子空間為基礎(chǔ),把姿態(tài)模式作為子空間中的點,人臉姿態(tài)唯一對應(yīng)圖像在姿態(tài)模式中的位置;通過待測姿態(tài)圖像在子空間中的投影來確定圖像所在的姿態(tài)模式,人臉姿態(tài)由姿態(tài)在變化模式中的位置確定。另外,該方法在人臉姿態(tài)不完全情況下的能利用已有人臉姿態(tài)重構(gòu)出未知姿態(tài)的人臉圖像,從而減弱對姿態(tài)數(shù)據(jù)庫的依賴。實驗證明,該方法效果良好,尤其對于不完全姿態(tài)
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