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文檔簡介
1、本論文的主要工作就是對(duì)圖像的去噪方法進(jìn)行了一定的介紹,并對(duì)其中的一些去噪算法作了進(jìn)一步地研究,給出了幾種新的圖像去噪算法,在實(shí)驗(yàn)中這幾種新的算法也取得了比較理想的去噪效果.文章第一章對(duì)圖像的噪聲和圖像的質(zhì)量評(píng)價(jià)方法進(jìn)行了簡單的介紹.第二章對(duì)圖像的空間域去噪方法進(jìn)行了介紹,包括鄰域平均法、空間域低通濾波法、多幅圖像平均法和中值濾波法.第三章對(duì)圖像的變換域去噪方法進(jìn)行了介紹,主要包括基于離散付利葉變換的頻率域低通算法,以及小波變換和基于小波
2、變換的圖像去噪算法.文中第四章提出了兩種新的圖像去噪算法;一種是新的基于噪聲點(diǎn)檢測的脈沖噪聲濾波算法,它是一種改進(jìn)的中值濾波算法;另一種是基于二維離散傅利葉變換的非線性圖像去噪算法.第五章單獨(dú)對(duì)Ridgelet變換進(jìn)行了介紹,包括該變換的原理、實(shí)現(xiàn)方法和應(yīng)用.最后在該算法的基礎(chǔ)上提出了一種基于FRIT變換的平移不變?nèi)ピ胨惴?實(shí)驗(yàn)證明該算法能有效的去除圖像的高斯噪聲,同時(shí)能很好地保留圖像的細(xì)節(jié)信息.全文針對(duì)圖像空間域和變換域,對(duì)一些常用的
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