基于單導(dǎo)ECG提取呼吸信號算法研究.pdf

1、呼吸對人體來說非常重要?，F(xiàn)代醫(yī)學(xué)已經(jīng)證實(shí)，人體的很多疾病都與呼吸有著密切的聯(lián)系。在現(xiàn)代醫(yī)學(xué)的日常綜合監(jiān)護(hù)技術(shù)當(dāng)中，關(guān)于呼吸的監(jiān)護(hù)和檢測一直都是非常重要的內(nèi)容。而通過對呼吸的分析可以得到大量關(guān)于人體的生理信息。比較傳統(tǒng)的人體呼吸監(jiān)測設(shè)備大多采用傳感器來獲取鼻孔的氣流從而得到呼吸信號，但是這種方法不適宜于長期、運(yùn)動狀態(tài)下的檢測，而且對被檢測者也會造成不適。
　　 在所有的醫(yī)學(xué)還有生物信號當(dāng)中，心電信號無疑是應(yīng)用最為廣泛且獲取最為容易

2、的信號。同時(shí)，大量的研究也已經(jīng)證實(shí)呼吸會對心電信號產(chǎn)生影響，心電信號當(dāng)中包含著有關(guān)呼吸的信息。隨著對心電信號研究的不斷深入，從心電信號中提取呼吸信號(EDR)已經(jīng)成為了現(xiàn)實(shí)。這對于呼吸的日常監(jiān)護(hù)無論從硬件的簡化、成本的降低還是被檢測者的舒適程度上來講都是有利的。
　　 本文研究的課題是從單導(dǎo)ECG提取呼吸信號算法研究。
　　 本文第一章首先對課題的研究背景及其意義進(jìn)行了介紹，然后分別就呼吸信號的檢測方法、心電信號與呼吸的

3、基本知識還有國內(nèi)外關(guān)于EDR的研究現(xiàn)狀給予了介紹。最后對于仿真工具與信號的來源做了簡要的說明。
　　 第二章就傅立葉變換、小波變換、FIR濾波器還有自適應(yīng)濾波這四種EDR算法的原理與具體方法進(jìn)行了分析和說明。
　　 第三章使用傅立葉變換、小波變換、FIR濾波器還有自適應(yīng)濾波這四種EDR算法從單導(dǎo)ECG中提取呼吸信號，并對提取出的呼吸信號研究，最后得出結(jié)論。
　　 第四章分析了四種EDR算法的優(yōu)點(diǎn)和不足并對從單導(dǎo)E