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1、自上世紀(jì)80年代以來(lái)，智能優(yōu)化算法(粒子群算法、遺傳算法等)通過(guò)模擬或者揭示某些自然現(xiàn)象和過(guò)程而發(fā)展起來(lái)，為優(yōu)化理論提供了新的思路。通過(guò)將不同算法結(jié)合來(lái)達(dá)到更好的優(yōu)化效果日益成為當(dāng)前優(yōu)化研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)。 本文首先介紹了粒子群算法和遺傳算法的基本理論及其改進(jìn)，其中粒子群算法是基于群集智能、受到人工生命研究結(jié)果的啟發(fā)而提出的一種現(xiàn)代優(yōu)化方法，而遺傳算法則是一種模擬生物自然遺傳與進(jìn)化過(guò)程的優(yōu)化方法。然后通過(guò)在粒子群算法中引入遺傳算法的
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