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1、自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別(ATR)的性能需要在實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上比較評(píng)價(jià),但是獲取真實(shí)的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)需要大量的外場(chǎng)試驗(yàn),因而是有限的。可行的方法就是進(jìn)行仿真試驗(yàn),如何有效地模擬實(shí)際可能出現(xiàn)的圖像變得十分重要。 本文主要以計(jì)算機(jī)視覺原理以及數(shù)字圖像處理理論和數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量學(xué)理論為基礎(chǔ),對(duì)影像的三維重建中的相關(guān)方法以及目標(biāo)多視點(diǎn)、多尺度建模進(jìn)行了研究。 在立體信息恢復(fù)部分,主要根據(jù)人眼視覺原理,通過立體像對(duì)重建三維目標(biāo)的幾何結(jié)構(gòu)信息。本文在攝像機(jī)
2、標(biāo)定、特征提取、深度信息計(jì)算方面做了研究。針對(duì)IKONOS 衛(wèi)星立體像對(duì)中的典型建筑物,利用有理多項(xiàng)式模型進(jìn)行三維重建。另外,還利用全數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量軟件VirtuoZo、三維可視地理信息系統(tǒng)軟件Imagis 和影像快速漫游系統(tǒng)軟件3DBrowser 對(duì)典型場(chǎng)景進(jìn)行快速、精確地恢復(fù)。 在目標(biāo)多視點(diǎn)、多尺度仿真部分,根據(jù)三維重建得到的立體目標(biāo),針對(duì)三維多面體目標(biāo)具有豐富的內(nèi)輪廓信息,提出了內(nèi)外表面輪廓分解的處理方法。另外,在傳統(tǒng)噪聲模
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