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文檔簡介
1、傳統(tǒng)的基于文本的檢索方法是對圖像數(shù)據(jù)庫中的每一幅圖像進(jìn)行關(guān)鍵字描述,根據(jù)關(guān)鍵字對用戶給定的圖像進(jìn)行檢索,基于內(nèi)容的圖像檢索是使用圖像的顏色、紋理和形狀圖像內(nèi)容,建立特征向量,對給定的圖像和圖像數(shù)據(jù)庫中的特征向量進(jìn)行相似度計(jì)算,來完成圖像檢索。這種方法不需要用戶事先輸入,具有方便,工作量小,查詢更加全面等優(yōu)點(diǎn)。
本文首先回顧了基于內(nèi)容的圖像檢索理論及其應(yīng)用研究的發(fā)展過程,對基于內(nèi)容的圖像檢索(顏色、紋理、形狀等)的技術(shù)和現(xiàn)狀
2、作了綜述,并分析了各自的優(yōu)缺點(diǎn)。
再詳細(xì)介紹了基于顏色的檢索方法,并針對經(jīng)典的基于顏色特征的直方圖法沒有包含顏色的空間分布信息,難以區(qū)分顏色組成相似但是空間分布不同的圖像。提出了基于像素相關(guān)的檢索方法,利用各相鄰像素之間的相關(guān)性,統(tǒng)計(jì)每個(gè)像素到其相鄰像素的變化概率。試驗(yàn)表明,與傳統(tǒng)的基于顏色直方圖的檢索方法相比,基于像素相關(guān)的檢索方法提高了檢索效果。
最后詳細(xì)介紹了基于紋理的檢索方法,介紹了各種紋理的提取方法
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