大型風力發(fā)電機組的智能控制研究.pdf

1、風力發(fā)電技術是涉及空氣動力學、自動控制、機械傳動、電機學等多學科的綜合性高技術系統(tǒng)工程.本文針對風電機組控制的相關問題展開研究,主要內(nèi)容歸納如下:(1)采用分析建模和實驗數(shù)據(jù)驗證相結(jié)合的方法建立大型風力發(fā)電機組的非線性數(shù)學模型,以描述整臺風力機的動態(tài)行為.(2)針對風速儀測量風速的不準確性,本文將大型變速變槳距風力機的有效風速估計看作一個標準的軟測量問題,提出基于支持向量機的有效風速軟測量.(3)首次提出基于支持向量機的非線性預測函數(shù)控

2、制算法和雙饋發(fā)電機的預測函數(shù)控制.(4)在分析風力機能量流動基礎上,本文提出利用模糊邏輯系統(tǒng)得到低風速時風力機的參考轉(zhuǎn)速,實現(xiàn)最大風能捕獲.(5)根據(jù)風力發(fā)電機組的運動方程,提出了風力機轉(zhuǎn)速自適應最優(yōu)模糊控制.算法綜合考慮機組的機械特性和電氣特性,系統(tǒng)辨識作為控制算法的一部分自動執(zhí)行.(6)提出支持向量機變槳距智能控制算法.功率系數(shù)是槳距角和葉尖速比的非線性函數(shù),本文提出基于支持向量機的功率系數(shù)智能模型,該模型具有很好的功率系數(shù)擬合特性