混沌理論與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用.pdf

1、隨著電力市場(chǎng)的快速發(fā)展，電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)越來(lái)越受到電力相關(guān)部門(mén)的重視。準(zhǔn)確及時(shí)的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)，可以經(jīng)濟(jì)合理地安排電網(wǎng)內(nèi)部發(fā)電機(jī)組的啟停，保持電網(wǎng)運(yùn)行的安全穩(wěn)定性，減少不必要的旋轉(zhuǎn)儲(chǔ)備容量，合理安排機(jī)組檢修計(jì)劃，保證社會(huì)的正常生產(chǎn)和生活，有效地降低發(fā)電成本，提高經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。 本論文具體包括以下幾個(gè)方面的內(nèi)容： 第一章從電力系統(tǒng)實(shí)際情況出發(fā)，總結(jié)了電力系統(tǒng)負(fù)荷的特點(diǎn)、電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)的特點(diǎn)和電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)的類(lèi)型。接

2、著第二章討論了經(jīng)典的和現(xiàn)代的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的主要方法，并研究分析了這些方法存在的優(yōu)點(diǎn)和不足，部分方法被應(yīng)用于電力負(fù)荷預(yù)測(cè)實(shí)例。 第三章提出了一種改進(jìn)的混沌理論預(yù)測(cè)方法?；煦缋碚擃A(yù)測(cè)方法是電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)應(yīng)用得最廣泛的方法之一。用它進(jìn)行電力負(fù)荷預(yù)測(cè)有如下幾步：首先對(duì)電力負(fù)荷歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行相空間重構(gòu)，然后采用線(xiàn)性方法逼近混沌系統(tǒng)函數(shù)，最后用最小二乘法估計(jì)目標(biāo)函數(shù)參數(shù)。因?yàn)榕c基向量相似程度不同的向量對(duì)目標(biāo)函數(shù)的影響不同，所以要根據(jù)與基向量

3、的相似程度對(duì)目標(biāo)函數(shù)加權(quán)。當(dāng)前人們普遍采用關(guān)聯(lián)度來(lái)衡量相空間向量相似性。為了降低計(jì)算時(shí)間和計(jì)算復(fù)雜度，本文提出了用向量1-范數(shù)來(lái)衡量相空間向量相似性的辦法，并將該方法用于電力系統(tǒng)日負(fù)荷預(yù)測(cè)。根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果顯示，該方法在保持預(yù)測(cè)精度的情況下，減少了計(jì)算量，縮短了計(jì)算時(shí)間。 第四章將RBF-AR神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方法應(yīng)用于電力負(fù)荷預(yù)測(cè)。它是一種用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)逼近AR函數(shù)系數(shù)的非線(xiàn)性預(yù)測(cè)方法。本文采用SNPOM方法來(lái)辨識(shí)與優(yōu)化參數(shù)。該方法