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文檔簡介
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)資源的信息量也急劇增長。面對海量數(shù)據(jù)、海量查詢、實時響應(yīng)的搜索引擎應(yīng)用需求，如何高效地為用戶查詢提供實時的響應(yīng)成為搜索引擎面臨的一個重要問題。一種重要的方法是通過優(yōu)化單機的查詢處理性能來提高整個系統(tǒng)的檢索效率。
本文首先介紹了一些倒排索引查詢處理技術(shù)的相關(guān)理論，包括倒排索引的結(jié)構(gòu)、查詢處理方式以及動態(tài)索引剪枝等內(nèi)容。
DAAT Max-Score算法是 Top-k查詢處理算法的經(jīng)典算法之一。
2、針對現(xiàn)有Max-Score算法中，初始閾值為0帶來的“慢啟動”問題，本文提出了一種基于查詢劃分以及一種基于雙層索引結(jié)構(gòu)的DAAT Max-Score算法?；诓樵冊~劃分的DAAT Max-Score算法根據(jù)用戶提交查詢詞特點，利用TAAT方法對短查詢集合的快速查詢處理選擇候選文檔和提高初始閾值。而基于雙層索引的DAAT Max-Score算法結(jié)合雙層索引結(jié)構(gòu)的特點，在構(gòu)建雙層索引結(jié)構(gòu)時大幅降低了查詢詞在下層索引的全局最大分?jǐn)?shù)，同樣利用
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