融合異構信息的長途客車乘客異動情況覺察技術研究.pdf

1、本文根據(jù)車載嵌入式計算機系統(tǒng)（簡稱車機）獲取到的信息研究長途客車乘客異動情況的檢測問題。
　　本文以車載音視頻系統(tǒng)為載體，提出了適用于嵌入式平臺的音視頻信息異常檢測算法，并融合其他一些車輛運行的異構信息，來輔助提高對乘客異動情況覺察的敏感性。
　　本文的主要研究成果如下:
　　1.利用跨平臺計算機視覺庫OpenCV（Open Source Computer Vision Library，開源計算機視覺庫），通過JNI（

2、Java Native Interface，JAVA本地調(diào)用）技術實現(xiàn)了Android平臺下的長途客車車載乘客監(jiān)控圖像檢測。
　　2.在Android車機上實現(xiàn)了乘客運動檢測和圖像亮度異常檢測。
　　3，研究了WAV音頻格式，實現(xiàn)了其在Android平臺下的解析。成功在Android平臺下檢測出了音頻頻率和分貝值，根據(jù)對頻率和分貝值的分析結果，提出了適合于嵌入式平臺的單閾值音頻異常檢測算法，最終判別出是否出現(xiàn)車載音頻異常。<

3、br>　　4.針對車載異構信息，提出了動態(tài)D-S（Dempster-Shafter，證據(jù)推理）融合算法:根據(jù)輔助信息處理融合的結果對車輛運行場景區(qū)別分類，不同場景下運用不同基本概率分配函數(shù)的D-S證據(jù)推理方法對音視頻檢測結果進行了異構信息融合，最終實現(xiàn)了可靠的長途客車乘客異動覺察系統(tǒng)。
　　實驗證明，本文提出的動態(tài)多源異構信息融合處理技術能夠更加有效可靠的對乘客進行異動覺察。從而幫助司機對乘客進行監(jiān)控，發(fā)現(xiàn)異動后對司機進行預警，提