灰色系統(tǒng)理論在電力負荷預測中的應用.pdf

1、電力系統(tǒng)負荷預測是電力部門的一項重要工作，是電力系統(tǒng)規(guī)劃決策、經(jīng)濟運行的前提和基礎，電力負荷的準確預測對電力系統(tǒng)安全經(jīng)濟運行和國民經(jīng)濟發(fā)展具有重要意義。電力系統(tǒng)負荷預測問題的研究越來越引起人們的注意，現(xiàn)在已經(jīng)成為電力系統(tǒng)運行研究中的重要課題之一。 本文首先介紹了電力系統(tǒng)負荷預測的意義、發(fā)展現(xiàn)狀和主要方法；針對負荷數(shù)據(jù)具有浮動的特點以及神經(jīng)網(wǎng)絡模型算法容易陷入局部極小和迭代速度較慢的缺點，提出了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡和支持向量機的混合負

2、荷預測方法，此方法能通過支持向量機消除神經(jīng)網(wǎng)絡的總和較小但單點誤差較大的不利現(xiàn)象，而神經(jīng)網(wǎng)絡消除了支持向量機的模型簡單問題。 鑒于電力負荷數(shù)據(jù)具有指數(shù)性和周期性的雙重特性，而一般灰色模型不能夠很好處理這種關系，給出了二階和三階的高階灰色離散序列模型。二階灰色模型能夠較好地表示負荷數(shù)據(jù)周期性規(guī)律或指數(shù)性規(guī)律，而三階模型則能夠兼顧負荷數(shù)據(jù)的周期、指數(shù)雙重特性，從而能夠全面地考慮到負荷數(shù)據(jù)本身的性質。 本文以影響因子的方式將各