基于遺傳算法的翼型性能優(yōu)化.pdf

1、翼型在流體機械有著廣泛的應用,對流體機械的氣動性能有決定性影響,同時噪聲也已經(jīng)成為流體機械產(chǎn)品的重要性能指標,本文以這兩方面的性能為目標研究翼型。包含試驗設計和近似方法等多相內(nèi)容的代理模型隨著多學科優(yōu)化的興起而出現(xiàn)了。優(yōu)化方法也隨著優(yōu)化算法和計算機的發(fā)展而得到了廣泛的研究和快速的發(fā)展,尤其是遺傳算法的興起和發(fā)展,使得優(yōu)化效率大大提高。本文利用代理模型與遺傳算法相結合,構建了翼型優(yōu)化系統(tǒng),并以CW-1翼型為示例,取得了良好的優(yōu)化效果。具體

2、工作包括以下幾個方面:
　　首先,利用解析函數(shù)疊加的方式表達翼型幾何形狀,給出翼型控制參數(shù);開發(fā)了參數(shù)化建模模塊,減少重復試驗過程中的工作量;選擇試驗設計方案,給出試驗設計表。
　　其次,根據(jù)試驗設計表,利用商業(yè)CFD軟件FLUENT對翼型的氣動性能和氣動噪聲分別進行計算,得到升阻比和噪聲兩個樣本空間。利用偏最小二乘回歸法對樣本進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析,得到氣動性能和氣動噪聲兩個多項式的系數(shù)。采用權重系數(shù)法將兩個多項式轉化為多項式響