基于綜合智能計算的模擬電路故障診斷方法研究.pdf

1、模擬電路故障診斷理論和方法的研究是目前研究的熱門課題。隨著電子工業(yè)的迅速發(fā)展，模擬電路故障診斷技術的重要性越來越明顯，它對于電子設備和系統(tǒng)的正常運行及可靠性設計均具有重要的意義。雖然模擬電路故障診斷技術經過了四十多年的發(fā)展，但由于模擬電路特別是有容差的大規(guī)模模擬電路的多樣性和復雜性，使得可用于診斷容差模擬電路的故障的方法還十分有限。人工神經網絡理論近年來取得了快速發(fā)展，以神經網絡為代表的計算機智能技術為模擬電路故障診斷提供了有力的解決方

2、發(fā)。
　　本文分析了目前模擬電路故障診斷中存在的容差和非線性特性所帶來的診斷難點，從而提出了一種基于綜合智能計算的模擬電路故障診斷方法。本文主要工作有如下兩方面：（1）研究了模擬電路故障特征提取方法，包括粗集理論與主元值分析法。應用粗集理論對條件屬性進行約簡；用主分量分析對特征向量進行降維處理。（2）研究確定神經網絡結構和神經網絡各參數的方法。
　　通過仿真實驗和電路實驗，驗證經過綜合智能計算方法預處理的數據訓練出來的網絡的