版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、指導(dǎo)小組成員名單郭躍飛副教授金城副教授243改造實(shí)施后的系統(tǒng)架構(gòu)2725本章小結(jié)30第三章兩大類特征的選擇與提取3131系統(tǒng)輸入3132非內(nèi)容特征選取31321CDR合成32322統(tǒng)計(jì)類判別器閾值設(shè)定33323非內(nèi)容判別的其他算法實(shí)現(xiàn)34324評(píng)估依據(jù)3633文本內(nèi)容特征37331結(jié)合文本特征判斷的依據(jù)37332短信文本預(yù)處理37333過(guò)濾關(guān)鍵詞的選擇40334BloomF1iters的原理及實(shí)現(xiàn)一4034本章小結(jié)41第四章分析過(guò)濾模塊
2、的設(shè)計(jì)4341選取Hadoop系統(tǒng)的依據(jù)43411利用存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)處理上的特性43412適用場(chǎng)景4342對(duì)比分析4343MR處理方案分析44431M—R和Streming處理方式對(duì)比44432兩種方式實(shí)現(xiàn)M—R邏輯的比較45433M—R處理流程設(shè)計(jì)~4644Boosting的原理及算法4745本章小節(jié)48第五章Itadoop框架配置及實(shí)驗(yàn)測(cè)試4951測(cè)試環(huán)境49511實(shí)驗(yàn)環(huán)境硬件/虛擬機(jī)配置49512Hadoop運(yùn)行環(huán)境操作系統(tǒng)配置49T
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于Hadoop的分布式計(jì)算系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于資源的分布式入侵檢測(cè)系統(tǒng)框架研究.pdf
- 基于Hadoop的分布式數(shù)據(jù)檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于Hadoop的分布式入侵檢測(cè)系統(tǒng)原型設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于Agent的分布式入侵檢測(cè)系統(tǒng)框架的研究.pdf
- 面向電力應(yīng)用的基于Hadoop的分布式計(jì)算平臺(tái)研究.pdf
- 基于Hadoop的分布式網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù).pdf
- Hadoop分布式系統(tǒng)調(diào)度算法的研究.pdf
- 基于HADOOP的分布式推薦引擎.pdf
- 基于分布式計(jì)算的網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測(cè)系統(tǒng).pdf
- 基于Hadoop的分布式抄襲檢測(cè)關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 基于Hadoop的分布式網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)研究.pdf
- 基于Hadoop的管道網(wǎng)絡(luò)分布式實(shí)時(shí)計(jì)算及應(yīng)用.pdf
- 基于Hadoop平臺(tái)的分布式推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于Hadoop分布式系統(tǒng)的重復(fù)數(shù)據(jù)檢測(cè)技術(shù)研究與應(yīng)用.pdf
- 基于hadoop的分布式詳單查詢系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于Hadoop的分布式文件系統(tǒng)優(yōu)化技術(shù)研究.pdf
- 基于Hadoop的分布式文件系統(tǒng)技術(shù)分析及應(yīng)用.pdf
- 分布式架構(gòu)下海量垃圾短信過(guò)濾技術(shù)研究.pdf
- 基于Snort的分布式入侵檢測(cè)系統(tǒng).pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論