版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、華南理工大學(xué)碩士學(xué)位論文基于MAS智能故障診斷仿真系統(tǒng)的研究姓名:陳珂申請學(xué)位級別:碩士專業(yè):計(jì)算機(jī)技術(shù)指導(dǎo)教師:彭宏黃可飛20041001華南理T大學(xué)碩十學(xué)位論文ABSTRACTTheresearchintotheAgentandMultiAgentsystem(MAS)hasbecomethefocusinthedistributedartificialintelligenceresearch.SoftwareAgentisacom
2、puterprogramwithautonomyandcoordinationundersomeconditionsandhelpstheuserstocompletesomespecialtasks.TofacetheAgentscalculationoffersanexcellentproblemsolvingcanonsoastosolvetheproblemsinthetraditionalsoftwaretrademorena
3、turallyandeffectivelyandmakesanidealwayonthesolvingdifficulttechnicalproblemsintheexistingsoftwaredevelopment.ThepapertakestheretrievedevicesinMaomingPetrochemicalCompanyasthebackgroundtoprobeintotheintelligenceAgentandM
4、ASandtheapplicationinthisdeviceoftroublesdiagnosedmainly.Thearticleintroducessomebasicconceptionandprincipleintelligencediagnoseatfirstandthenstatestheformulationanddiagnosingtechnologydevelopmentcourseandessencesummariz
5、ingandcomparingseveralkindsofmeritsanddemeritsinintelligencediagnosemethodatpresent.drawstheintellectualAgenttroubleanddiagnosesthemethodissuperiortotheconclusionofothermethods.Andthendescribesthebasicconception,organiza
6、tioncommunicationandmodelingAgenttechnologyofintelligence.InChapterThreeNFC(NeuronFuzzyCooperation)relevanttheoriesandalgorithmofstudyingarestatedanalyzingtheprincipleanddeficiencyofthetraditionalBPalgorithmproposingNFCB
7、Pimprovingalgorithmsandverifyingitsvaliditythroughemulation.Artificialneuralnetworkandafuzzymergesareincoordinationwiththeneuralnetworkofsystemanddepthoffuzzysystem.AgentcaninlayNFCStostudyinside.ChapterFourintroducesAAL
8、AADINunitandAUMLmodelingtechnologyandpointsoutthatthetwohaveverystrongcomplementarityandnewmethods.PracticehasprovedthattheAALAADINAUMLmethodnotmerelyexpandsMultiAgentsystemsandorganizestheabilitytoexpressofinformationof
9、themodel.ChapterFivediagnosethesystematicdesignandimplementationmethodintroubleintelligenceofMASwhileexpounding.Collectedapplaudingtodiagnosetheexperienceandknowledgeliveofalotofexpertsatthesametimehaveformedthemoreperfe
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于MAS的盾構(gòu)機(jī)故障診斷知識引擎系統(tǒng)的研究.pdf
- 基于MAS的航空發(fā)動(dòng)機(jī)智能故障診斷系統(tǒng)設(shè)計(jì).pdf
- 基于MAS的水電機(jī)組故障診斷系統(tǒng)研究.pdf
- 基于MAS的故障診斷系統(tǒng)自適應(yīng)模型與協(xié)作機(jī)制研究.pdf
- 基于仿真的某型雷達(dá)智能故障診斷系統(tǒng)構(gòu)建方法研究.pdf
- 基于知識的ATC智能故障診斷系統(tǒng)的研究.pdf
- 基于融合策略的智能故障診斷系統(tǒng)的研究.pdf
- 基于Internet的遠(yuǎn)程智能故障診斷系統(tǒng)研究.pdf
- 基于智能方法的系統(tǒng)辨識和故障診斷.pdf
- 基于特征空間矢量的模擬系統(tǒng)智能故障診斷.pdf
- 在線智能故障診斷系統(tǒng)的研究.pdf
- 遠(yuǎn)程智能故障診斷系統(tǒng)的研究.pdf
- 非線性系統(tǒng)的智能故障診斷研究.pdf
- 雷達(dá)系統(tǒng)智能故障診斷技術(shù)研究.pdf
- 基于計(jì)算智能的電網(wǎng)故障診斷方法研究.pdf
- 基于MAS和Petri網(wǎng)的水電機(jī)組振動(dòng)故障診斷研究.pdf
- 變電站故障診斷仿真系統(tǒng)的研究.pdf
- 基于智能方法的模擬電路故障診斷研究.pdf
- 電子設(shè)備智能故障診斷系統(tǒng)的研究.pdf
- 側(cè)吹風(fēng)空調(diào)系統(tǒng)的仿真及故障診斷研究.pdf
評論
0/150
提交評論