基于模糊理論和RBF網(wǎng)絡的低壓開關設備故障預測診斷研究.pdf

1、低壓開關設備的安全可靠性直接影響著整個供電系統(tǒng)的正常運行，為了避免計劃維修導致的“過剩維修”和“不足維修”，本文采取模糊理論的方法對低壓開關電器的工作狀態(tài)進行預測，并根據(jù)器件的健康狀態(tài)來制定檢修計劃，實施設備檢修，然后應用智能故障診斷模型—改進的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡對器件的故障進行診斷。這樣不僅可以節(jié)約維修費用，而且可以減少故障排查時間。
　　首先，對低壓電氣控制柜的整體結構進行了分析，由于故障最終發(fā)生在組成它的具體器件上，以其中的送水

2、泵回路為例，對其中的器件（斷路器、繼電器、交流接觸器）進行故障預測參數(shù)分析及相應的故障分析。鑒于器件的重要性和故障發(fā)生概率的不同，本文著重對斷路器進行了研究。
　　其次，對模糊綜合評判方法進行研究，指出其中常用的權重確定法存在的不足，將三角模糊數(shù)引入到層次分析法中。將改進的模糊綜合評判方法應用于斷路器進行故障預測。
　　再次，對RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的離線和在線訓練方式進行分析，提出了最近鄰-梯度混合訓練方式。將提出的基于最近鄰-梯