分布式模型預測控制在風光互補發(fā)電系統(tǒng)中的應用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、風光互補發(fā)電系統(tǒng)模型包括風力發(fā)電子系統(tǒng)、光伏發(fā)電子系統(tǒng)、蓄電池組和一個負載。在風光互補發(fā)電系統(tǒng)中，風力發(fā)電子系統(tǒng)和光伏發(fā)電子系統(tǒng)是兩個地理上分開的發(fā)電系統(tǒng)，和分布式模型預測控制算法很契合，所以本文設計了一個分布式模型預測控制器來對其進行優(yōu)化和調節(jié)。在風光互補發(fā)電系統(tǒng)中，我們發(fā)現(xiàn)其模型中具有很強的非線性環(huán)節(jié)，這樣不能直接將分布式模型預測控制算法運用到風光互補發(fā)電系統(tǒng)中，所以在此需要對模型進行線性化處理。
　　神經網絡是一種很好的近似

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