模型預測控制在核電站反應堆功率控制系統(tǒng)中的應用研究.pdf

1、現(xiàn)代核電站要求能夠快速響應電網(wǎng)負荷需求，然而核電站一般是復雜的非線性系統(tǒng)，且工況點變化會引起系統(tǒng)參數(shù)波動，系統(tǒng)存在明顯的不確定性，另外，由于技術條件的限制及運行安全性的保障，核電站的運行中還需要重點考慮控制系統(tǒng)受到的各種條件的約束，從而對核電站功率控制系統(tǒng)提出了極大的挑戰(zhàn)，尤其是在功率跟蹤過程中發(fā)生大范圍功率波動的情況下。
　　本文以美國三里島核電站壓水堆模型為研究對象，針對其非線性問題，引入模糊建模的思想，建立T-S模糊模型。在

2、此基礎上，采用并行分布補償方法設計非線性模糊模型預測控制器，實現(xiàn)了大范圍功率跟蹤，并有效地處理了控制棒速的約束問題。
　　針對該反應堆模型中存在的模型參數(shù)不確定性，在T-S模糊模型的基礎上構造其多胞描述，通過引入模糊Lyapunov函數(shù)，自由控制變量及多面體不變集，對傳統(tǒng)的min-max魯棒預測控制算法加以改進，設計了部分離線模糊魯棒模型預測控制器。
　　最后，通過仿真將設計的控制器應用于核電站反應堆功率控制中，得到了滿意的