基于灰色理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)研究及其比較.pdf

1、隨著智能電網(wǎng)的研究和建設(shè)的推進(jìn)，以及階梯電價(jià)即將在全國展開的試點(diǎn)運(yùn)行，對(duì)電力系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)調(diào)度和安全運(yùn)行又提出了新的要求，而高精度的負(fù)荷預(yù)測(cè)是準(zhǔn)確定制電力系統(tǒng)調(diào)度計(jì)劃的前提。現(xiàn)有的預(yù)測(cè)方法各有所長，但均無法保證在任何情況下皆能獲得滿意的結(jié)果，如何集合現(xiàn)有技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)，提高預(yù)測(cè)精度是電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)的研究的關(guān)鍵。
　　 灰色理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)中已有不少成功的應(yīng)用，本文結(jié)合近年來快速發(fā)展的智能算法中具有計(jì)算速度快、全局優(yōu)

2、化能力突出等特點(diǎn)的遺傳算法和粒子群算法，對(duì)預(yù)測(cè)模型及參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，以提高預(yù)測(cè)精度。
　　 本文首先簡述了電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)的發(fā)展現(xiàn)狀，各類預(yù)測(cè)方法的特點(diǎn)，介紹了電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)對(duì)于電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行的意義，分析了負(fù)荷數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，對(duì)歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)中的異常數(shù)據(jù)進(jìn)行了辨識(shí)和修正，并對(duì)氣象和節(jié)假日數(shù)據(jù)進(jìn)行了歸一化處理。然后分別采用灰色理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合預(yù)測(cè)和粒子群優(yōu)化支持向量機(jī)預(yù)測(cè)三種方法分別進(jìn)行建模和預(yù)測(cè)，并對(duì)所得預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分