智能故障診斷及其在變頻器中的應用研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩72頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內容提供方，若內容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

1、目前，交流傳動系統(tǒng)的故障診斷技術受到廣泛關注，在電機的可靠性解決后，變頻器的故障診斷研究成為重點。故障診斷已進入智能化的診斷階段，智能診斷方法無需對象的數學模型，引起極大的重視和研究。但是目前已開發(fā)的方法都存在局限性，融合多種智能診斷方法已成為當今故障診斷的一個研究熱點。
　　 本文在研究智能故障診斷理論的基礎上，提出了兩種集成智能故障診斷方法，一種是融合FTA和BAM的故障診斷方法，一種是基于BP神經網絡和D-S證據理論的故障

2、診斷方法，分別對變頻器及變頻器最易失效的逆變電路部分進行故障診斷研究。
　　 在研究FTA和BAM神經網絡在故障診斷中應用的基礎上，提出了一種融合FTA和BAM的故障診斷方法。利用FTA得到系統(tǒng)所有的故障模式，進而由故障模式和根據經驗得到的故障分析歸納出BAM的學習樣本，即故障模式和故障分析之間的對應。BAM通過聯想記憶矩陣并行聯想，得到診斷結果，擴展綜合故障診斷能力。用上述方法對變頻器進行故障診斷仿真分析，結果表明該方法用于解

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網頁內容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容，請與我們聯系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論