基于模糊綜合評(píng)判的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)認(rèn)知模型的研究.pdf

1、未來(lái)通信網(wǎng)絡(luò)將是由有線網(wǎng)絡(luò)、衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)、無(wú)線網(wǎng)絡(luò)等各種網(wǎng)絡(luò)混合互連而組成的龐大、復(fù)雜、開(kāi)放的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)集合。網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的認(rèn)知也由于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的復(fù)雜而變的更為困難，主要原因在于各種網(wǎng)絡(luò)之間存在巨大的差異，概括地說(shuō)主要體現(xiàn)在底層傳輸介質(zhì)和底層協(xié)議的不同。TCP/IP(Transmission Control Protocol/Internet Protocol)七層協(xié)議體系的設(shè)計(jì)，在通過(guò)屏蔽底層的差異，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)透明傳輸?shù)耐瑫r(shí)，也造成網(wǎng)絡(luò)無(wú)法辨識(shí)這些

2、差異，不能夠進(jìn)行有針對(duì)性的流量調(diào)控。
　　針對(duì)傳統(tǒng) TCP協(xié)議在異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中性能下降問(wèn)題，本文首先利用灰色關(guān)聯(lián)性計(jì)算不同網(wǎng)絡(luò)參數(shù)與網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)之間的關(guān)聯(lián)度，得到網(wǎng)絡(luò)參數(shù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的定量描述，并依據(jù)定量分析結(jié)果選出更能認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)和反映網(wǎng)絡(luò)性能的參數(shù)作為因素集；其次，利用模糊統(tǒng)計(jì)規(guī)律和模糊分布規(guī)律構(gòu)建因素集隸屬函數(shù)，依據(jù)各因素的隸屬函數(shù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)進(jìn)行獨(dú)立評(píng)判，得到各因素對(duì)當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的評(píng)判值，并根據(jù)評(píng)判值對(duì)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)進(jìn)行初步認(rèn)知；第三，

3、利用模糊集的貼近度對(duì)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)動(dòng)態(tài)權(quán)重算法進(jìn)行研究，得到網(wǎng)絡(luò)參數(shù)在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的動(dòng)態(tài)權(quán)重；最后，聯(lián)合單因素評(píng)判集和權(quán)重進(jìn)行模糊綜合評(píng)判，得到網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)認(rèn)知模型，并依據(jù)該模型對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能進(jìn)行等級(jí)劃分，以達(dá)到認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的目的。
　　仿真結(jié)果表明，加入基于模糊綜合評(píng)判的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)認(rèn)知模型的 TCP協(xié)議，在復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，能夠準(zhǔn)確地對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能等級(jí)進(jìn)行評(píng)判；該模型提高了TCP協(xié)議在異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的利用率和吞吐量，從而改善了異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中 TCP的