基于web的人臉檢測(cè)與人臉識(shí)別.pdf

1、人臉識(shí)別技術(shù)就是利用計(jì)算機(jī)分析人臉圖像，提取有效的識(shí)別信息來(lái)辨認(rèn)身份或者判別待定狀態(tài)的一門技術(shù)。它涉及模式識(shí)別、圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、生理學(xué)、心理學(xué)等諸多學(xué)科的知識(shí)，是當(dāng)前研究的熱點(diǎn)之一。人臉檢測(cè)問(wèn)題最初是作為人臉識(shí)別系統(tǒng)中的一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)提出的，但隨著人臉應(yīng)用范圍的不斷擴(kuò)大和開(kāi)發(fā)實(shí)際系統(tǒng)要求的不斷提高，人臉檢測(cè)的最初研究不再能滿足需求。由此，人臉檢測(cè)開(kāi)始作為一個(gè)獨(dú)立的課題受到研究者的重視。 本文以構(gòu)建一個(gè)可用的、實(shí)用的基于web

2、的人臉檢測(cè)和識(shí)別系統(tǒng)為目標(biāo)，在研究了人臉檢測(cè)和識(shí)別的基本理論和關(guān)鍵技術(shù)的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)討論了在復(fù)雜背景條件下，彩色靜態(tài)圖像的人臉檢測(cè)和識(shí)別問(wèn)題。 首先，深入分析了Adaboost人臉檢測(cè)算法整個(gè)流程，從一個(gè)較大的特征集中選擇少量關(guān)鍵的haar-like特征，產(chǎn)生一個(gè)高效的強(qiáng)分類器。再用級(jí)聯(lián)方式將單個(gè)的強(qiáng)分類器級(jí)聯(lián)成為一個(gè)更加復(fù)雜的級(jí)聯(lián)分類器。針對(duì)訓(xùn)練樣本過(guò)少而檢測(cè)正確率低的問(wèn)題，提出二次識(shí)別的方法，取得較好的效果。 然后，