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文檔簡(jiǎn)介
1、針對(duì)丙烯聚合過(guò)程的特點(diǎn),本文提出了一種改進(jìn)多尺度主元分析方法.該方法以小波分析和主元分析的基本理論為基礎(chǔ),將主元分析去線性變量相關(guān)性的能力和小波變換提取變量局部特征和近似分解變量自相關(guān)性的能力綜合起來(lái)應(yīng)用于故障檢測(cè),具體研究工作如下: 針對(duì)傳統(tǒng)主元分析在處理含噪數(shù)據(jù)時(shí)的不足,提出了一種將小波變換、小波閾值去噪和主元分析結(jié)合的方法。首先利用小波閾值去噪對(duì)原始數(shù)據(jù)預(yù)處理,去除噪聲和異常點(diǎn);然后應(yīng)用小波多尺度分解將每個(gè)變量依次分解成逼
2、近系數(shù)和多個(gè)尺度的細(xì)節(jié)系數(shù),把各個(gè)尺度的系數(shù)聚集在單獨(dú)矩陣中,在各個(gè)尺度矩陣建立相應(yīng)的PCA模型,以模型統(tǒng)計(jì)量控制限為閾值,對(duì)小波系數(shù)重構(gòu),得到綜合尺度矩陣,利用綜合尺度PCA模型進(jìn)行故障檢測(cè),將此方法運(yùn)用于一個(gè)典型算例中,取得了較好的故障檢測(cè)效果,證實(shí)了該方法的有效性和可行性。 最后將改進(jìn)MSPCA方法應(yīng)用于聚丙烯環(huán)管聚合過(guò)程。應(yīng)用結(jié)果表明,改進(jìn)方法能夠及時(shí)檢測(cè)到過(guò)程異常情況,并準(zhǔn)確診斷到故障發(fā)生的原因。與傳統(tǒng)的PCA、MSP
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