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1、隨著世界的持續(xù)發(fā)展,能源短缺日益突出,能源的開(kāi)發(fā)和有效利用程度是生產(chǎn)技術(shù)和生活水平的重要標(biāo)志,也是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個(gè)重要的問(wèn)題。目前,電力行業(yè)已經(jīng)成為我國(guó)最為重要的能源產(chǎn)業(yè),因此,努力提高發(fā)電效率和降低發(fā)電成本成為我國(guó)各大發(fā)電企業(yè)發(fā)展方向的重要任務(wù)。
鍋爐飛灰含碳量是反映火力發(fā)電廠燃煤鍋爐燃燒效率的一項(xiàng)重要指標(biāo),精確和實(shí)時(shí)地監(jiān)測(cè)飛灰含碳量有利于提高鍋爐燃燒控制水平,降低發(fā)電成本,提高機(jī)組運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性,同時(shí)也有利于提高煤灰的品質(zhì)
2、,促進(jìn)煤灰的商品化。但是由于工業(yè)水平有限,傳統(tǒng)的離線(xiàn)測(cè)量技術(shù)具有樣品不具有代表性、運(yùn)行不穩(wěn)定和測(cè)量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性低等缺陷,不能有效的指導(dǎo)鍋爐運(yùn)行,從而不能很好的提高鍋爐效率。本文提出一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模的飛灰含碳量軟測(cè)量技術(shù),并加入基于機(jī)理建模分析實(shí)時(shí)在線(xiàn)監(jiān)測(cè)的煤質(zhì)參數(shù)與煤元素的輔助變量,使本文模型不同于往常的僅僅基于運(yùn)行數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并在最后利用主元分析對(duì)輸入變量進(jìn)行優(yōu)化處理,對(duì)輸入進(jìn)行降維,降低模型的復(fù)雜性,使模型更加精確和可
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