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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著人機(jī)交互技術(shù)的日益成熟,基于該技術(shù)的圖像處理已經(jīng)成為圖像識(shí)別領(lǐng)域重要的研究和發(fā)展方向之一。本文的主要研究?jī)?nèi)容為基于VC軟件平臺(tái)的實(shí)物目標(biāo)的識(shí)別系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)與實(shí)現(xiàn)。包括互動(dòng)音樂(lè)桌的硬件構(gòu)建,基于快速、有效的追蹤依附于目標(biāo)模塊的基準(zhǔn)性標(biāo)記、采集與識(shí)別系統(tǒng);基于MIDI的音樂(lè)合成以及交互式平臺(tái)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)框架。具體而言,主要包括以下內(nèi)容:
?。?)硬件搭建。主要是采集系統(tǒng)的定位,拍攝環(huán)境的測(cè)試以及模塊的設(shè)計(jì)與可行性分析,同時(shí)就硬件搭
2、建的各個(gè)模塊的性能加以介紹;
?。?)目標(biāo)模塊的基準(zhǔn)性標(biāo)記、采集與識(shí)別,本文首次將手勢(shì)圖案作為操作模塊引入該設(shè)計(jì),為了互動(dòng)音樂(lè)桌的后期再開(kāi)發(fā)做準(zhǔn)備;同時(shí)在圖像分割部分,針對(duì)紅外圖像的特點(diǎn),以及攝像頭拍攝環(huán)境的影響導(dǎo)致多噪聲的原因,采用了基于二維最大熵閾值分割的方法,很好的解決了該問(wèn)題;在音量控制部分,基于控制操作部分,操作模塊無(wú)幾何形狀的變化,采用了基于meanshift跟蹤算法來(lái)進(jìn)行定位,并較好的實(shí)現(xiàn)了跟蹤的實(shí)時(shí)性與準(zhǔn)確性,使
3、聲音的高低變化得到較為連續(xù)的控制;
?。?)聲音與影像合成,主要是基于MIDI軟件庫(kù)的聲音合成。通過(guò)獲得的操作模塊的特征,確定模塊的圖樣,進(jìn)而向系統(tǒng)發(fā)送一定得MIDI指令來(lái)調(diào)取不同的MIDI音色、幅值、頻率等不同的信息量,產(chǎn)生音量不同,節(jié)奏各異,不同音色的聲音,通過(guò)調(diào)整使其可以產(chǎn)生較為平滑的樂(lè)曲。影像合成部分,主要是調(diào)用WAV的波形文件實(shí)時(shí)顯示波形;
?。?)操作平臺(tái)。系統(tǒng)的操作平臺(tái)以VS2005為開(kāi)發(fā)工具,生成可以人機(jī)
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