儀表表面缺陷檢測技術(shù)研究.pdf

1、在儀表制造過程中,由于加工過程中的工藝問題等多方面的因為,導(dǎo)致儀表表面出現(xiàn)劃痕、擦傷、粘連和結(jié)疤等不同類型的表面缺陷,這些缺陷不僅影響產(chǎn)品的外觀,更嚴(yán)重的是降低了產(chǎn)品的質(zhì)量。特別是自本世紀(jì)80年代以來,由于用戶的需求,市場競爭的加劇和企業(yè)內(nèi)部優(yōu)質(zhì)、高產(chǎn)、低耗的生產(chǎn)壓力對儀表表面質(zhì)量提出了越來越高的要求。為此,本課題結(jié)合機(jī)器視覺檢測技術(shù),提出了利用圖像處理技術(shù)實現(xiàn)儀表表面的自動檢測,具有重大的實際意義和經(jīng)濟(jì)效益。
　　 計算機(jī)視覺

2、與人工視覺相比較,最大優(yōu)點是快速、可靠、以及可數(shù)字化。計算機(jī)視覺系統(tǒng)一般采用光學(xué)系統(tǒng)(CCD攝像機(jī)或其他圖像獲取設(shè)備)攝取檢測圖像并轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號,再采用先進(jìn)的計算機(jī)硬件與軟件技術(shù)運(yùn)用不同的算法對數(shù)字圖像信號進(jìn)行處理,從中獲得所需各種目標(biāo),并計算其特征值,并由此實現(xiàn)模式識別、坐標(biāo)計算、灰度分布圖等多種功能,然后再根據(jù)其結(jié)果顯示圖像、輸出數(shù)據(jù)、發(fā)出指令、配合執(zhí)行機(jī)構(gòu)完成位置調(diào)整、好壞篩選及數(shù)據(jù)統(tǒng)計等自動化流程。所以本文采用機(jī)器視覺檢測來完

3、成對儀表表面缺陷的檢測。
　　 光源是機(jī)器視覺系統(tǒng)的重要組成部分,是機(jī)器視覺系統(tǒng)設(shè)計中必須重點注意的工作,所以本文首先利用光照模型對表面缺陷的影響進(jìn)行仿真,從而得出最優(yōu)的燈光位置、光照角度、光照強(qiáng)度,指導(dǎo)完成表面缺陷的機(jī)器視覺系統(tǒng)的建立。使用能增加背景與缺陷對比度的同態(tài)濾波及形態(tài)學(xué)方法進(jìn)行圖像的增強(qiáng)預(yù)處理。我們知道小波分析方法具有很好的局部化特性,它能對高頻采取逐漸精細(xì)的時域或頻域步長,從而可以聚焦到分析對象的任意細(xì)節(jié)。所以本文