基于虛擬儀器的水泵性能檢測與故障診斷系統(tǒng).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本課題通過對礦用水泵性能參數(shù)的測試原理及方法的研究,將先進的虛擬儀器技術引入本系統(tǒng)中,充分利用計算機豐富的軟硬件資源,使該測試系統(tǒng)的功能集成化和測試過程智能化。根據(jù)實際需要,通過對設備故障診斷的基本過程和水泵常見故障及機理的分析,確定了利用小波神經(jīng)網(wǎng)絡對水泵進行故障診斷的研究方法和思路。 本文在對水泵性能測試原理和硬件系統(tǒng)需求進行分析的基礎上,確定了虛擬儀器測試系統(tǒng)的硬件總體設計方案,結(jié)合系統(tǒng)的測試要求,確定了系統(tǒng)所需要的傳感器

2、,設計出調(diào)理電路,選擇了USB6221作為數(shù)據(jù)采集設備;在軟件系統(tǒng)的研究與開發(fā)過程中,按照《AQ1012-2005煤礦在用主排水系統(tǒng)安全檢測檢驗規(guī)范》中對礦用水泵檢測檢驗的要求,對軟件系統(tǒng)的需求進行了分析,確定了系統(tǒng)的軟件開發(fā)平臺和軟件開發(fā)模型,并對軟件系統(tǒng)的功能進行了劃分,設計出軟件系統(tǒng)的流程圖和結(jié)構圖,在此基礎上以LabVIEW語言為基礎,采用模塊化、層次化設計思想開發(fā)了水泵性能測試系統(tǒng);在水泵故障診斷部分,本文通過對水泵故障機理的

3、分析,確定了使用虛擬儀器技術對水泵振動信號進行采集和管理,利用小波包能量法提取特征向量和使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡進行模式識別的研究方法和思路,同時還確定了通過在LabVIEW中使用MATLAB Script節(jié)點調(diào)用MATLAB小波和神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱中相應函數(shù)的方法,從而提出了實現(xiàn)水泵故障診斷的方法。 在實驗室對水泵性能測試系統(tǒng)進行功能驗證,通過測得的結(jié)果數(shù)據(jù)對本虛擬儀器測試系統(tǒng)的誤差進行相關的分析,得出該系統(tǒng)的各項指標能夠滿足水泵的測試要

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