基于電流與振動信息融合技術的電機軸承故障診斷.pdf

1、電機作為一種重要的電氣設備廣泛應用于工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及日常生活中。滾動軸承作為電機正常運行的重要部件之一，其損壞的概率占感應電機總故障的40％左右，是電機組成部件中最容易出現(xiàn)故障的。所以正確檢測軸承故障，對延長其使用壽命、節(jié)省使用費用有很大的實際意義。
　　 提取電機軸承初發(fā)故障特征對研究軸承故障有重要意義。本文首先分析了滾動軸承典型故障的故障機理及其振動特征，詳細介紹了滾動軸承振動信號分析與故障診斷的方法。本文針對感應電機軸承故障時

2、所表現(xiàn)出來的電流信號及振動信號特性，對電流信號采用幅值恢復法進行處理分析，濾掉基波成分，凸顯故障特征信息;對振動信號進行自相關分析，再對自相關函數(shù)進行時延，接著對時延后的自相關函數(shù)進行Hilbert變換解調(diào)處理;最后將經(jīng)過處理的兩種信號進行融合相關處理，得到準確表征軸承故障的故障特征，算法成功的關鍵是電流特征信息與振動特征信息之間存在著相關性和相關信息。幅值恢復法具有運算量小、處理速度快，能有效突出諧波的特點;時延相關解調(diào)技術是一種良好