低能見度圖像的清晰化處理研究.pdf

1、惡劣天氣條件下獲得的圖像能見度一般都很低，這大大降低了它的應用價值，對交通、軍事、航空航天等領域的圖像信息處理帶來了極大的影響。因此對低能見度圖像進行清晰化處理有著重要的意義。
　　 首先，在介紹了大氣效應及其對成像影響的基礎上，分析了逆濾波、維納濾波、指數(shù)建模等圖像復原方法。由于大氣退化模型構建比較困難，且復原算法計算量較大，結合大氣退化圖像呈現(xiàn)低亮度和低對比度的特性，提出采用圖像增強方法對低能見度圖像進行清晰化處理。

2、　　 然后，討論比較了直方圖均衡、同態(tài)濾波及基于Retinex的圖像增強等算法。針對低能見度圖像信噪比過低的特點，采用預處理和后處理方法對傳統(tǒng)算法進行改進：對輸入圖像進行信噪比評價，對不達標的圖像進行去噪預處理，且采用線性拉伸等方法對增強后的圖像進行后處理。仿真結果表明，通過預處理和后處理可以有效地提高圖像增強的視覺效果。
　　 最后，為了適應機器視覺需求，研究了POBC(對比度均值和亮度均值的乘積)和VCM(對比度)兩種圖像