改進(jìn)人口遷移算法在輸電網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)展規(guī)劃中的應(yīng)用研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩58頁未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、電力是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)、工業(yè)、軍事等發(fā)展的重要?jiǎng)恿?,安全合理地對輸電網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行規(guī)劃是獲得巨大的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益的保證。輸電網(wǎng)擴(kuò)展規(guī)劃是根據(jù)電力系統(tǒng)的負(fù)荷及電源發(fā)展情況規(guī)劃出輸電系統(tǒng)的主要網(wǎng)架,輸電網(wǎng)規(guī)劃的基本要求是把電力安全可靠地輸送到負(fù)荷中心,同時(shí)使輸電網(wǎng)的擴(kuò)建投資費(fèi)用以及運(yùn)行費(fèi)用最小。由于輸電網(wǎng)擴(kuò)展規(guī)劃所涉及的變量數(shù)多、約束條件復(fù)雜,隨著電網(wǎng)規(guī)模的擴(kuò)大,用傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)優(yōu)化方法和啟發(fā)式方法求解困難。隨著現(xiàn)代啟發(fā)式算法和計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,為求解輸

2、電網(wǎng)規(guī)劃問題提供了新的思路和研究方向。人口遷移優(yōu)化算法與其他人工智能啟發(fā)式方法相比,具有參數(shù)簡潔、易于編程、優(yōu)化速度快等優(yōu)點(diǎn),很適合應(yīng)用于輸電網(wǎng)擴(kuò)展規(guī)劃這樣一個(gè)復(fù)雜的非線性整數(shù)優(yōu)化組合問題。
   本文總結(jié)了目前的輸電網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃方法的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,詳細(xì)介紹了各種常用的輸電網(wǎng)規(guī)劃模型。重點(diǎn)介紹了人口遷移算法的基本原理和數(shù)學(xué)模型,分析了人口遷移算法在求解過程中搜索容易陷入局部最優(yōu)解和后期收斂時(shí)間較長等問題,針對這些缺點(diǎn),對算法的種群

3、生成策略和相關(guān)步驟進(jìn)行了改進(jìn),將遺傳算法的最優(yōu)保留思想引入到算法中,提高了群體質(zhì)量;使用免疫算法的疫苗接種機(jī)制改善人口流動(dòng)步驟的隨機(jī)性,增強(qiáng)了局部搜索性能。改進(jìn)后的算法綜合改善了全局搜索性能與收斂速度。
   本文將標(biāo)準(zhǔn)人口遷移算法和改進(jìn)后的人口遷移算法應(yīng)用于輸電網(wǎng)擴(kuò)展規(guī)劃中,以直流潮流模型為基礎(chǔ),建立相應(yīng)的輸電網(wǎng)規(guī)劃數(shù)學(xué)模型并進(jìn)行求解,分別對IEEE Garver-6節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)、18節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)進(jìn)行了正常運(yùn)行條件和“N-1”運(yùn)行條件

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論