基于改進遺傳算法的無源濾波器自動設計.pdf

1、無源濾波器應用極為廣泛，其性能優(yōu)劣直接決定產品的質量，對濾波器的研究和設計歷來備受重視。傳統的經典設計法由于人為干預過多、設計過程繁瑣等缺點已經不能滿足現在的技術發(fā)展需求，因此，如何利用計算機快速、準確的設計出性能良好的無源濾波器已成為人們關注的問題。
　　 近年來隨著優(yōu)化算法的不斷發(fā)展，將遺傳算法應用于濾波器的優(yōu)化設計成為研究的熱點之一。本文提出了一種基于改進遺傳算法無源濾波器自動設計方法。
　　 論文首先介紹了無源濾

2、波器的類型、基本原理以及經典設計方法，接著敘述了遺傳算法基本概念、構成要素、特點，詳細闡述了本文的改進算法并對算法的有效性進行了驗證，最后提出了一種基于改進遺傳算法的無源濾波器自動設計方法，并予以實現。本文的主要工作概括如下：
　　 1.介紹了標準遺傳算法的基本原理以及現有的一些改進方法，在此基礎上提出了本文的改進算法。對于遺傳算法的改進主要有三個方面，首先，在種群產生初期，引入K均值聚類算法對種群進行分類，避免了種群結構單一化

3、，維持了群體的多樣性，加快了算法的收斂；其次，采用適應度比例方法和最優(yōu)個體保存方法相結合的選擇策略，保證遺傳算法向最優(yōu)的方向進化；最后，提出了染色體分段交叉和變異策略，這樣即保證了LC元件參數的多樣性，又使得電路的結構能夠不斷變化，同時采用了可變的交叉概率。
　　 2.將改進后的算法應用于常規(guī)濾波器的設計來驗證本文算法的有效性，并將仿真結果與用標準遺傳算法，經典定K型方法設計的濾波器性能進行比較。結果表明，使用改進后遺傳算法所設