版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、隨著網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)與計算機(jī)越來越廣泛地應(yīng)用于現(xiàn)今社會。電子銀行、電子商務(wù)等網(wǎng)絡(luò)服務(wù)正在悄悄地進(jìn)入人們的生活。隨之而來的各種網(wǎng)絡(luò)攻擊在不斷地增加，人們也漸漸地認(rèn)識到了保證網(wǎng)絡(luò)安全的重要性。
入侵檢測系統(tǒng)正是一種積極主動的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)技術(shù)，它可以監(jiān)視主機(jī)系統(tǒng)或網(wǎng)絡(luò)用戶的活動，發(fā)現(xiàn)可能存在的入侵行為。入侵檢測系統(tǒng)的研究和實現(xiàn)已經(jīng)成為現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)安全的重要課題。為克服現(xiàn)有入侵檢測存在的不足，本文從特征提取、改進(jìn)的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入侵檢
2、測模型、算法優(yōu)化等方面進(jìn)行了系統(tǒng)研究。
本文首先對入侵檢測技術(shù)的概念、入侵檢測的分類和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方面作了一個簡要的介紹，并分析了RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在入侵檢測使用中存在的問題?；谏鲜鲅芯?，本文在對網(wǎng)絡(luò)檢測數(shù)據(jù)進(jìn)行基于性能的特征選擇后，提出了一個改進(jìn)的RBF神經(jīng)網(wǎng)的入侵檢測模型。將基于熵的模糊聚類（Entropy-based fuzzy clustering：EFC）和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，提出了基于EFC的改進(jìn)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于改進(jìn)PSO的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入侵檢測方法研究.pdf
- 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入侵檢測模型的研究.pdf
- 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)的研究.pdf
- 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測系統(tǒng).pdf
- 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與RVM的入侵檢測算法研究.pdf
- 基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)的研究.pdf
- 基于徑向基函數(shù)(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測技術(shù)研究.pdf
- 基于改進(jìn)QPSO優(yōu)化的RBF網(wǎng)絡(luò)入侵檢測研究.pdf
- 基于LM改進(jìn)的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法研究.pdf
- RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在入侵檢測中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于PSO-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf
- 基于改進(jìn)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的入侵檢測研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測模型研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測方法研究.pdf
- 基于云理論的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法改進(jìn)研究.pdf
- 基于改進(jìn)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信用評級分析.pdf
- Agent與基于優(yōu)化RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的入侵檢測系統(tǒng)研究.pdf
- 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測研究.pdf
評論
0/150
提交評論