數據挖掘技術在雷達數據處理中的應用.pdf

1、隨著數據庫技術的發(fā)展和應用，人們積累的雷達數據越來越多，如何有效地利用這些雷達數據，從大量繁雜而分散的數據資源中提煉出有價值的信息以供決策使用，成為雷達數據庫發(fā)展面臨的一個急于解決的問題，數據倉庫與數據挖掘技術的產生為這個問題的解決提供了有效的理論和方法。
　　 火控諸元解算發(fā)展到今天，雷達探測精度是制約其發(fā)展的關鍵因素之一，如何消除雷達探測帶來的誤差影響，提高火控解算精度是本研究追求的目標。論文以火控解算的實際應用為背景，以某

2、型雷達在試驗中獲得的數據為樣本，引入數據倉庫和數據挖掘技術，尋找出隱藏在雷達探測誤差與其部分影響因素之間的關系模型。首先，利用SQL Server 2005構建了雷達數據倉庫，在數據準備過程中對數據進行預處理，提高了數據質量，建立了良好的雷達探測誤差數據分析環(huán)境；然后通過算法的對比分析，利用決策樹算法建立了雷達跟蹤數據的距離誤差模型、方位誤差模型及俯仰誤差模型；最后，應用已經建立了雷達跟蹤數據的誤差模型，并結合傳統的雷達跟蹤數據處理方法