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1、 鋼鐵企業(yè)的生產(chǎn)過(guò)程并含著連續(xù)和斷續(xù)的特征,是一個(gè)典型的混雜系統(tǒng)。在實(shí)際生產(chǎn)中,制定一個(gè)合理的生產(chǎn)調(diào)度計(jì)劃來(lái)協(xié)調(diào)好生產(chǎn)過(guò)程中的物料、設(shè)備、檢修時(shí)間、交貨期等各個(gè)因素直接影響著企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。其中,軋制計(jì)劃調(diào)度編排的好壞直接影響著產(chǎn)品的生產(chǎn)質(zhì)量和生產(chǎn)成本,能否按照合同合約期完成生產(chǎn),直接影響著企業(yè)的發(fā)展,可見編制一個(gè)合理高效的生產(chǎn)調(diào)度計(jì)劃對(duì)提高企業(yè)的生產(chǎn)效率以及經(jīng)濟(jì)效益有著重大的意義。
本文以河北鋼鐵集團(tuán)的熱軋生產(chǎn)線的實(shí)際
2、情況為背景,闡述了鋼鐵生產(chǎn)的工藝流程、軋制計(jì)劃的編制依據(jù)以及約束條件。針對(duì)熱軋鋼生產(chǎn)中的產(chǎn)品品種多、小批量生產(chǎn)訂單多、生產(chǎn)加工工藝復(fù)雜等特點(diǎn),設(shè)計(jì)了通過(guò)改進(jìn)的遺傳算法來(lái)求解最優(yōu)的軋制作業(yè)調(diào)度計(jì)劃的方法。在分析了遺傳算法的特點(diǎn)與不足的基礎(chǔ)上,對(duì)遺傳算法進(jìn)行了改進(jìn)。針對(duì)遺傳算法容易陷入早熟現(xiàn)象的不足,提出了通過(guò)引入禁忌搜索算法對(duì)變異算子進(jìn)行改進(jìn),有效地提高了算法的全局搜索能力。然而,改進(jìn)后的禁忌搜索遺傳算法對(duì)初始化參數(shù)的依賴性過(guò)高,因此,進(jìn)
3、一步設(shè)計(jì)了參數(shù)的自適應(yīng)策略,根據(jù)種群中個(gè)體平均適應(yīng)度的情況,通過(guò)動(dòng)態(tài)的調(diào)整交叉概率、禁忌表的長(zhǎng)度等重要參數(shù),有效地降低了算法對(duì)初始化參數(shù)的依賴性,提高了算法的搜索效率。在自適應(yīng)禁忌搜索遺傳算法的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了分等級(jí)三種群并行策略,在確保了算法全局搜索能力的同時(shí)有效地提高了算法的收斂速度,并通過(guò)對(duì)改進(jìn)后的遺傳算法進(jìn)行數(shù)值實(shí)驗(yàn)證明了其有效性。
基于本文所研究的改進(jìn)后的遺傳算法,開發(fā)了熱軋鋼生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng),并集成到現(xiàn)有的生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)
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