基于圖像內(nèi)容的文檔檢索方法研究.pdf

1、隨著全球信息技術(shù)的飛速發(fā)展，文檔數(shù)量急劇增加，人們的查詢需求日益多樣化，傳統(tǒng)的文檔檢索系統(tǒng)已經(jīng)不能滿足用戶需求，因此文檔檢索的研究具有重要的研究意義和廣泛的應(yīng)用價值。全球的語言種類繁多，在用戶沒有明確的檢索線索的情況下，如何進行有效的檢索就成為了信息檢索面臨的嶄新的研究課題。本學(xué)位論文將圖像檢索技術(shù)運用于文檔檢索系統(tǒng)中，提出了一種針對圖像內(nèi)容的文檔檢索方法。
　　首先，提出了版面分析過程中的圖像分割方法。舍棄版面分析提取的文字部分

2、，基于游程熵的顯著差異來分割出文檔中的圖片。該方法先計算文檔圖像每行的游程熵，然后利用圖片與文字之間游程熵的差異，使圖片區(qū)域與高游程熵對應(yīng)，有效地提取出了文檔中的圖片。
　　提出基于多特征圖像檢索算法，通過數(shù)字圖像的位平面信息，選取重要位平面并計算直方圖作為第一特征；然后計算位平面的局部顏色密度，并計算局部的顏色密度熵作為第二特征；最后計算位平面的全局平滑度作為第三個特征，并結(jié)合三種特征進行基于圖像內(nèi)容的檢索。
　　最后，結(jié)