重點視頻監(jiān)控區(qū)域的人群密度估計改進算法的研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著社會的進步，城市化進程的加快，體育賽事、燈會等大型活動也日益頻繁。如何應(yīng)對大型社會活動中人群擁堵造成的可能的安全問題已經(jīng)成為了一個城市安全領(lǐng)域必須解決的問題。本文研究的重點區(qū)域內(nèi)人群密度估計算法主要是應(yīng)對于即將在南京舉行的青年奧運會，用于對像夫子廟，新街口等人流量較大的重點監(jiān)控區(qū)域的監(jiān)控。通過實時的視頻分析技術(shù)，為警方提供實時的人群密度情況，方便警方采取不同的應(yīng)對措施。人群密度是人群監(jiān)控系統(tǒng)重要的參數(shù)指標(biāo)，也是人群管理的重要的依據(jù)。

2、
　　本文首先介紹了基于視頻分析的人群監(jiān)控方面發(fā)展情況以及基本理論。然后對詳細分析了基于像素統(tǒng)計特征的和基于灰度共生矩陣的兩種人群密度算法的優(yōu)點和局限性。結(jié)合基于支持向量機的特征分析方法，研究了透視矯正以及陰影抑制等預(yù)處理方法以及透視矯正參數(shù)對像素統(tǒng)計特征提取和紋理分析特征提取的改進方法，并在之后綜合了像素統(tǒng)計特征和紋理分析特征的兩種特征提取方法的優(yōu)點，設(shè)計了人群密度估計算法。本文將人群密度劃分為極低、低、中、高和很高五個密度等級