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文檔簡介
1、隨著近三十年來通信行業(yè)的飛速發(fā)展,各種通信設備大量涌現(xiàn),發(fā)射機和接收機作為通信系統(tǒng)中不可缺的環(huán)節(jié),支撐著現(xiàn)代通信技術不斷創(chuàng)新。但發(fā)射機和接收機自身的非線性特性,會大大降低整個系統(tǒng)的通信質(zhì)量和通信效率。發(fā)射端常采用的多載波調(diào)制技術,如QPSK、QAM、OFDM會產(chǎn)生較高的峰均比(PAPR),使發(fā)射機中的功率放大器工作在飽和點以下,非線性失真嚴重。接收機前端由放大器、ADC、混頻器等構成,其非線性特性會給信號帶來嚴重的非線性失真,影響信號的
2、正確接收。因而對線性化技術提出了高要求。在結(jié)合非線性系統(tǒng)模型和自適應算法基礎上,本文主要針對數(shù)字接收機端非線性補償技術做深入研究,主要工作為:
1.對國內(nèi)外現(xiàn)有的線性化技術做了分類,針對每種技術做了相應的介紹。
2.歸納了非線性系統(tǒng)的基本理論。以放大器為例,分析了非線性特性、交調(diào)失真、記憶效應等;并列舉出了無記憶非線性模型和記憶非線性模型,針對常見的記憶模型進行了建模對比;最后列出了衡量非線性失真的指標。
3、3.考慮接收機中,強信號產(chǎn)生的非線性失真分量可能會淹沒弱信號,導致接收終端無法正確解調(diào)出弱信號的情況,引入了先進的盲識別和補償技術,同時對盲識別的準則及自適應補償技術中非線性記憶補償模型參數(shù)的更新做了全面的分析。最后通過多個測試信號,驗證了自適應補償算法的可行性。
4.考慮接收機中,除了信號的自身非線性失真外,信號間相互作用產(chǎn)生的互調(diào)失真也會對有用信號的接收產(chǎn)生影響。同樣采用自適應補償技術,結(jié)合去嵌入線性項重建無記憶多項式模型
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