電力負荷預測方法研究及系統(tǒng)開發(fā).pdf

1、電力負荷預測是電力系統(tǒng)中調度、用電、計劃和規(guī)劃等部門的基礎工作，能為電力系統(tǒng)中長期規(guī)劃和短期調度提供有力的決策支持。近年來，隨著我國市場經濟的不斷完善，電力工業(yè)逐漸過渡到市場化進程，對負荷預測的準確性、實時性和可靠性提出了更高的要求。本文針對不同時間尺度的電力負荷演化特性，通過識別中、長、短期負荷變化規(guī)律，提出了多種電力負荷確定性和概率性智能預測方法，建立了負荷綜合預測系統(tǒng)。論文主要成果如下：
　　 （1）通過對中長期電力負荷發(fā)

2、展特性的分析，揭示了負荷序列的變化規(guī)律，由此采用灰色預測、回歸分析等方法，建立了年度預測模型和月度預測模型，取得了較好預測效果。
　　 （2）針對短期電力負荷的復雜特性，采用徑向基神經網絡預測模型和基于“虛擬預測”原理的綜合預測模型對日負荷進行預測；分析了電力日峰荷序列的混沌特性及其與氣象因素的關聯(lián)特性，從而建立了日峰荷預測模型，利用日峰荷預測結果實現(xiàn)了對日負荷預測結果的修正。
　　 （3）通過對歷史短期負荷預測誤差特性

3、的統(tǒng)計分析，對各時段負荷分區(qū)內預測誤差的概率密度函數(shù)建模，提出了基于概率密度函數(shù)的短期負荷概率性區(qū)間預測方法，能獲得不同置信水平下的概率性區(qū)間預測結果。該方法拓展了傳統(tǒng)的確定性負荷預測方法體系，使電力系統(tǒng)決策人員能夠更全面地認識到負荷可能存在的不確定性和面臨的風險因素，從而及時做出合理的決策。
　　 （4）基于上述理論研究成果，針對華中電網負荷預測及報價決策支持系統(tǒng)的工程應用需求，開發(fā)了符合電網電力負荷特性的網絡化負荷預測管理系