線掃描圖像中條帶噪聲去除方法研究.pdf

1、條帶噪聲是線掃描圖像中特有的噪聲類型,不僅嚴(yán)重影響圖像的視覺效果,還容易在圖像分析時被誤認(rèn)為線狀目標(biāo)。因此,研究條帶噪聲的去除方法具有較高的理論價值和實際意義。在變換域去除噪聲,不僅能有效去除噪聲,還能盡可能保留圖像細(xì)節(jié)。根據(jù)條帶噪聲的特點(diǎn),本文提出了基于小波分解和傅里葉變換相結(jié)合的彩色線掃描圖像條帶噪聲去除方法。具體研究內(nèi)容如下:
　　1.研究了目前常用條帶噪聲去除方法,重點(diǎn)分析了基于傅里葉變換和基于小波分解的兩種變換域條帶噪聲

2、去除方法。
　　2.研究了線掃描彩色圖像條帶噪聲產(chǎn)生的原因;根據(jù)條帶噪聲的分布特點(diǎn),構(gòu)建了條帶噪聲的理想模型和實際模型。
　　3.提出了一種基于小波分解與傅里葉變換相結(jié)合的去噪方法。該方法先對含噪聲圖像進(jìn)行小波分解,使圖像中的垂直條帶信息分離出來,集中到垂直細(xì)節(jié)子帶里;然后對垂直細(xì)節(jié)子帶進(jìn)行快速傅里葉變換,使圖像中的條帶噪聲集中在傅里葉頻譜圖內(nèi)的水平帶狀區(qū)域內(nèi);對傅里葉變換系數(shù)進(jìn)行高斯濾波,就能有效濾除條帶噪聲;最后經(jīng)過傅里