基于HJ-1-CCD數(shù)據(jù)時間序列的土地利用-覆蓋制圖方法研究.pdf

1、土地覆蓋是指土地表面的植被和人工建筑，土地利用則反映了人類對土地自然屬性的改造。它們的分布和變化對于了解土地利用變化情況和后續(xù)土地資源利用政策制定具有重要的指導意義。隨著科技進步和發(fā)展，尤其是航空航天和衛(wèi)星技術的發(fā)展，遙感成為探測、分析、模擬土地利用/土地覆蓋分類的有效手段。與以往的制圖技術如野外實地調(diào)查等相比，基于遙感的土地利用/覆蓋制圖具有時效性強、覆蓋范圍大、精度高、節(jié)省各種資源等優(yōu)勢。
　　 在目前的中高分辨率遙感影像中

2、，HJ-1/CCD同時擁有30m的空間分辨率和2天的時間分辨率，是土地利用/覆蓋分類的優(yōu)秀數(shù)據(jù)源。本文使用HJ-1/CCD數(shù)據(jù)，構(gòu)造其歸一化差異植被指數(shù)(NDVI)的時間序列來進行土地利用分類。針對作為試驗區(qū)的水源地保護區(qū)，使用支持向量機(SVM)作為分類器對時間序列進行分類，并利用先驗知識庫對分類結(jié)果進行校正來獲得更精確的結(jié)果。針對黑河中游灌區(qū)農(nóng)田，根據(jù)不同類別農(nóng)作物生長周期的不同所引起的NDVI變化趨勢不同，利用不同時相NDVI影像

3、進行運算并采用閾值法來進行作物的精細分類。
　　 最終的試驗結(jié)果表明，以HJ-1/CCD數(shù)據(jù)的NDVI時間序列作為分類對象，使用支持向量機進行土地利用/覆蓋分類，并利用已有的先驗知識庫進行校正的制圖方法，與分類區(qū)域的實際情況基本一致，在大伙房水庫地區(qū)分類精度為95.76％，Kappa系數(shù)為0.9423。與已有的歷史土地利用圖件相比，本文的土地利用/覆蓋制圖方法能夠得到更好的結(jié)果。而針對黑河中游灌區(qū)的作物精細分類也表明，使用時間序