雨刮電機(jī)在線檢測(cè)與故障診斷系統(tǒng)開發(fā).pdf

1、隨著環(huán)保要求的提高,車用電機(jī)振動(dòng)和噪聲已經(jīng)作為評(píng)價(jià)電機(jī)性能的重要指標(biāo)。在線檢測(cè)電機(jī)振動(dòng)和噪聲是降低產(chǎn)品出廠不合格率的有效途徑。目前,國內(nèi)在線檢測(cè)電機(jī)振動(dòng)和噪聲主要還是依靠人工觸摸和耳聽的方式,這樣對(duì)工作人員的要求高、工作強(qiáng)度大,工作效率低,誤診率較高,穩(wěn)定性較差,難以適應(yīng)越來越大的市場競爭。因此,開發(fā)一套能夠滿足生產(chǎn)線需求且高效可靠的系統(tǒng)很有必要。
　　 本論文的研究是結(jié)合國內(nèi)某車用電機(jī)生產(chǎn)企業(yè)提高雨刮電機(jī)在線檢測(cè)準(zhǔn)確性和效率的

2、迫切需要進(jìn)行的。
　　 首先,本文對(duì)電機(jī)振動(dòng)噪聲特性、噪聲測(cè)試的聲學(xué)評(píng)價(jià)指標(biāo)及典型的振動(dòng)噪聲信號(hào)處理方法進(jìn)行了介紹。
　　 其次,對(duì)電機(jī)各種典型故障機(jī)理進(jìn)行了研究。對(duì)于整機(jī)振動(dòng)過大和電磁振動(dòng)過大故障,主要從電機(jī)振動(dòng)信號(hào)特點(diǎn)出發(fā)結(jié)合電機(jī)結(jié)構(gòu)獲得了振動(dòng)過大產(chǎn)生的原因；對(duì)于軸承異響和蝸輪蝸桿異響,用人為模擬缺陷的辦法獲得了結(jié)構(gòu)的固有頻率及軸承故障各零部件的故障特征頻率,發(fā)現(xiàn)了異響產(chǎn)生的原因。
　　 再次,從信號(hào)處理入手

3、對(duì)故障特征參數(shù)的提取進(jìn)行了研究。對(duì)于基頻的獲得,本文提出了一種使用倒頻譜直接在振動(dòng)信號(hào)中提取的方法；對(duì)比了軸承異響振動(dòng)信號(hào)短時(shí)傅立葉變換和小波變換兩種時(shí)頻分析方法的分析結(jié)果；采用小波變換后對(duì)細(xì)節(jié)信號(hào)采用希爾伯特包絡(luò)細(xì)化譜分析的方法求得各零部件故障特征頻率；在此基礎(chǔ)上對(duì)故障特征參數(shù)進(jìn)行了提取和閾值設(shè)定。
　　 最后,對(duì)系統(tǒng)硬件重新進(jìn)行了隔振設(shè)計(jì),達(dá)到了測(cè)試要求的信噪比；以MATLAB為軟件平臺(tái),開發(fā)了車用電機(jī)在線檢測(cè)與故障診斷系統(tǒng)