基于人臉識別的圖像美化系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、隨著社會的不斷進步，科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，計算機應(yīng)用領(lǐng)域也在不斷拓展，于是數(shù)字圖像處理技術(shù)作為一種全新的圖像處理方法應(yīng)運而生，而且應(yīng)用范圍越來越廣。數(shù)字圖像處理技術(shù)是利用計算機設(shè)備將圖像轉(zhuǎn)變成數(shù)字信息來進行保存、處理、傳輸和重現(xiàn)，通過計算機對圖像進行去除噪聲、增強、復(fù)原、分割、提取特征等處理的方法和技術(shù)。人臉識別技術(shù)是計算機模式識別技術(shù)在數(shù)字圖像領(lǐng)域中的具體應(yīng)用，廣泛應(yīng)用于安全驗證系統(tǒng)、檔案管理、視頻會議、人機交互等方面，因而越來越成為當

2、前模式識別和數(shù)字圖像處理領(lǐng)域的一個非常熱門的研究課題。
　　 目前，數(shù)字圖像處理與人臉識別技術(shù)相結(jié)合的應(yīng)用范圍越來越廣，已經(jīng)深入到人們的生活之中。但就目前計算機的應(yīng)用水平而言，由于計算機對外部的感知能力還比較弱，自動化的處理能力還有待提高，仍然需要投入大量人力、物力來從事數(shù)字圖像處理與人臉識別相結(jié)合的理論和應(yīng)用的研究。
　　 本課題論述了人臉識別技術(shù)在圖像處理中的一個應(yīng)用，采用幾何特征的方法，包括人臉圖像的預(yù)處理、人臉輪

3、廓的檢測、人臉圖像中眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴各部位的自動定位以及人臉圖像的識別等幾大功能。其中人臉檢測部分，采用了基于haar-like特征的人臉檢測算法，該算法在具有較高的檢測率的同時也滿足了實時檢測的要求。算法利用OpenCV提供的庫結(jié)合層疊式分類器并使用一系列haar-like特征來描述人臉。在人臉面部特征定位的研究中，采用了基于主動形狀模型(ASM)的方法，能夠很快的定位到人臉面部的各個特征部位。
　　 本系統(tǒng)的出現(xiàn)為人臉