數(shù)碼相機(jī)雙目立體視覺的三維重建.pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩69頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、雙目立體視覺通過模擬人類視覺機(jī)理可以獲取圖像的深度信息最終實(shí)現(xiàn)物體的三維重建,是計(jì)算機(jī)視覺中一個(gè)重要的研究方向。面對(duì)數(shù)碼相機(jī)擁有率不斷提高的今天,普通用戶如何利用數(shù)碼相機(jī)獲取的二維景物信息,實(shí)現(xiàn)景物信息的三維重建是一個(gè)亟待解決的問題。
   本文以雙目立體視覺理論為基礎(chǔ),借助日常生活中的普通數(shù)碼相機(jī),設(shè)計(jì)完成了一個(gè)基于雙目立體視覺的三維重建系統(tǒng),并對(duì)三維重建系統(tǒng)中的攝像機(jī)標(biāo)定,立體匹配進(jìn)行了研究,主要研究?jī)?nèi)容包括:⑴對(duì)攝像機(jī)標(biāo)定

2、的理論和方法進(jìn)行了研究,制作了平面棋盤格標(biāo)定模板,并針對(duì)標(biāo)定過程中的棋盤格角點(diǎn)檢測(cè)算法進(jìn)行了改進(jìn),最后對(duì)數(shù)碼相機(jī)進(jìn)行了標(biāo)定,獲取了攝像機(jī)內(nèi)參數(shù)。⑵研究了基于特征的立體匹配方法,對(duì)基于Harris和SIFT的特征檢測(cè)進(jìn)行了介紹,最后根據(jù)匹配結(jié)果獲取基本矩陣,利用基本矩陣以及內(nèi)參數(shù)求取了外參數(shù)。⑶根據(jù)現(xiàn)有條件構(gòu)建了三維重建系統(tǒng),利用已經(jīng)獲得的攝像機(jī)內(nèi)外參數(shù)和立體匹配結(jié)果,根據(jù)立體視覺原理實(shí)現(xiàn)了對(duì)特征點(diǎn)的三維坐標(biāo)計(jì)算,最后利用OpenGL將這

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論